111年第1學期-2901 人工智慧技術與應用 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 作業 | 60 | 案例示範作業 |
| 期末專題 | 30 | 資料分析專題或發表 |
| 課堂報告 | 10 | 案例討論 |
選課分析
本課程名額為 30人，已有30 人選讀，尚餘名額0人。
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教育目標
本課程希望透過老師與助教群提供學生手把手的方式，從資料分析基本觀念到機器學習理論概述，以及其應用範例說明與動手實作，進而提供參與過的產學合作實際案例資料，讓學生能從理論到實務都能充分學習，真的具備動作解決問題的能力。同時透過實際產學案力與資料，學生能了解產業問題與理論的落差，進而培養學生協助產業AI化的基礎能力。
課程資訊
基本資料
必修課，學分數：3-0
上課時間：一/2,3,4[ST019]
修課班級：共選2-4(雲創學院開)
修課年級：年級以上
選課備註：雲技術學程。可修學系：工工、資工、資管、企管、應數、電機。
教師與教學助理
授課教師：陳倫奇
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour一/9,10 雲創學院
週二~週五 雲創學院
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. 課程投影片為主
2. 深度學習：
作者： Josh Patterson, Adam Gibson
譯者： 藍子軒
出版社：歐萊禮
開課紀錄
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