111年第1學期-2908 資料科學與技術 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
Labs and Homeworks 60
Final Project 30
Course Participation 10

選課分析

本課程名額為 30人,已有26 人選讀,尚餘名額4人。


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授課教師

陳倫奇

教育目標

資料科學與分析應用來說是非常重要的知識領域,本課程將了解資料科學與工程中的主要概念和工具,概述資料分析前所需要的資料必要處理流程,包括分析問題中所關聯的資料收集、資料清理與篩選、資料儲存與索引,以及資料結構化等,並介紹相關使用工具。本課程分為兩個部分。 第一部分是對將資料(raw data)轉化為可使用的資料結構化概念性流程介紹,以及資料分析探索,其中包括資料從收集、清理、萃取、儲存載入,資料視覺化,資料探勘;第二部分則介紹程序中使用的工具實用介紹。本課程以python語言作為課程實作演練的程式語言。

課程資訊

參考書目

Python資料科學學習手冊
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
作者: Jake VanderPlas
譯者: 何敏煌
出版社:歐萊禮

開課紀錄

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