111年第1學期-3421 議題導向：Python與開放資料應用 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
期中專題報告	20
期末專題報告	40
出席狀況及平時表現	20
課堂練習(作業)	20

教育目標

目標： - 學習計算思維 - 學會 Python 語言基本應用能力 - 學會如何使用 Python 相關套件做資料分析及處理 - 學會資料視覺化 - 奠定日後大數據相關應用之基石 內涵： 本課程針對非資訊相關科系所學生，能學習各科系領域及未來職場之數位技能與運算思維，使得您具備資訊程式技能，未來也在於可以結合這些資訊工具，解決特定領域的專業問題。本課程藉由學習程式語言Python，帶領同學撰寫程式、運用開放資料進行資料分析及處理，以尊定大數據分析基礎。Python是一種簡單易學、容易閱讀，這門課程將深入淺出的帶領大家認識這個語言，學習電腦運算思維。課程帶領同學從日常的資料處理進入電腦科學的領域，能夠將自身專業所學理論實現於真實應用，以程式語言解決實際生活問題與專題以自然領域應用為導向，包含教導同學如何分析網路資料、政府的資料開放平臺(open data)、大數據分析以及資料視覺化方法，並能以清楚明瞭的圖表方式來呈現，對於資料所呈現的訊息能快速地掌握。

基本資料

必修課，學分數：3-0
上課時間：二/10,11,12[ST023]
修課班級：共必修1-4
修課年級：年級以上
選課備註：資工、資管系不得選修

參考書目

1. 自編教材
2. https://docs.python.org/3/tutorial/index.html
3. https://numpy.org/doc/stable/user/tutorials_index.html
4. https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/10min.html
5. https://plotly.com/python/getting-started/