111年第1學期-5548 數據科學導論 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
---|---|---|
作業 | 40 | |
出席 | 5 | |
期末報告 | 40 |
選課分析
本課程名額為 70人,已有13 人選讀,尚餘名額57人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
本課程介紹近年新興的數據科學(Data Science)相關領域,內容涵蓋資
料分析處理、統計方法模型、機器學習等數據科學背景知識,以及相
關重點領域應用(Domain Emphasis)介紹。希望使應用數學系學生藉此
課程整合並回顧先前基礎課程如微積分、線性代數、統計等的進階應
用,結合程式設計方面的訓練,做好未來跨領域學習和研究的準備,
能夠從事 AI 與大數據(Big Data) 相關智慧應用的研究發展工作。
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:3-0
上課時間:二/6,7,8[ST527]
修課班級:應數系2-4,碩 1,2
修課年級:年級以上
選課備註:
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
by Brunton, Steven L./ Kutz, J. Nathan, Cambridge University Press,2019.
開課紀錄
您可查詢過去本課程開課紀錄。 數據科學導論歷史開課紀錄查詢