111年第1學期-5548 數據科學導論 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
作業	40
出席	5
期末報告	40
小考	15

教育目標

本課程介紹近年新興的數據科學(Data Science)相關領域，內容涵蓋資 料分析處理、統計方法模型、機器學習等數據科學背景知識，以及相 關重點領域應用(Domain Emphasis)介紹。希望使應用數學系學生藉此 課程整合並回顧先前基礎課程如微積分、線性代數、統計等的進階應 用，結合程式設計方面的訓練，做好未來跨領域學習和研究的準備， 能夠從事 AI 與大數據(Big Data) 相關智慧應用的研究發展工作。

基本資料

選修課，學分數：3-0
上課時間：二/6,7,8[ST527]
修課班級：應數系2-4,碩 1,2
修課年級：年級以上
選課備註：

參考書目

Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
by Brunton, Steven L./ Kutz, J. Nathan, Cambridge University Press,2019.