111年第1學期-5651 環境資料挖掘技術 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
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期末報告 | 60 | 期末專題 |
上課討論 | 40 |
選課分析
本課程名額為 70人,已有8 人選讀,尚餘名額62人。
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教育目標
學習利用資料挖掘工具是從大量的、不完全的、有雜訊的、模糊的、隨機的實際應用資料中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的資訊和知識
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:3-0
上課時間:三/6,7,8[S102]
修課班級:環工碩博1,2
修課年級:年級以上
選課備註:
教師與教學助理
授課教師:陳鶴文
大班TA或教學助理:尚無資料
Office Hour星期 四 6~8 節
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
G. J. Myatt, W. P. Johnson, 2009. Making Sense of Data II - A Practical Guide to Data Visualization, Advanced Data Mining Methods, and Applications. Wiley.
Robert Nisbet, John Elder,Gary Miner, 2009. Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications. Elsevier Inc.
開課紀錄
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