50
名額
13
已選
37
餘額
上課時間
五/2,3,4[M007]
修課班級
會計系3,4,碩1,2 · 年級以上
課程資訊
大學部3.4年級可修，五年一貫優先
選課分析
| 筆試 | 20 | |
| 作業 | 30 | 在設定時間內可重複繳交 |
| 觀看線上課程 | 20 | |
| 期末報告 | 30 |
本課程藉由Python的相關套件與互動式資料分析環境(Jupyter Notebook; JupyterLab)，幫助同學學習資料分析的相關步驟與技術、資訊視覺化以及機器學習的基本概念。課程涵蓋的主要套件包括：NumPy, Pandas, Matplotlib及Scikit-learn等套件。課程並介紹如何使用這些套件讀取並分析會計相關資料，再以機器學習的方法從資料獲取洞見。
Python資料分析 第二版
Python for Data Analysis, 2nd Edition
作者： Wes McKinney
譯者： 張靜雯
出版社：歐萊禮
出版日期：2018/10/03
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