111年第1學期-5968 會計大數據 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 筆試 | 20 | |
| 作業 | 30 | 在設定時間內可重複繳交 |
| 觀看線上課程 | 20 | |
| 期末報告 | 30 |
選課分析
本課程名額為 50人，已有13 人選讀，尚餘名額37人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
本課程藉由Python的相關套件與互動式資料分析環境(Jupyter Notebook; JupyterLab)，幫助同學學習資料分析的相關步驟與技術、資訊視覺化以及機器學習的基本概念。課程涵蓋的主要套件包括：NumPy, Pandas, Matplotlib及Scikit-learn等套件。課程並介紹如何使用這些套件讀取並分析會計相關資料，再以機器學習的方法從資料獲取洞見。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：3-0
上課時間：五/2,3,4[M007]
修課班級：會計系3,4,碩1,2
修課年級：年級以上
選課備註：大學部3.4年級可修，五年一貫優先
教師與教學助理
授課教師：許書偉
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour星期一早上10:00至12:00
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Python資料分析 第二版
Python for Data Analysis, 2nd Edition
作者： Wes McKinney
譯者： 張靜雯
出版社：歐萊禮
出版日期：2018/10/03
開課紀錄
您可查詢過去本課程開課紀錄。 會計大數據歷史開課紀錄查詢