本課程旨在使學生具備善用資訊科技分析各類資料的能力，以實用為原則，不著重在介紹複雜抽象的理論，而以深入淺出方式介紹商業智慧系統與大數據分析軟體，並搭配上機實作以及個案，讓學生能從做中學具體了解，進而提升實務應用能力。此外，本課程將進一步介紹人工智慧與資料探勘，尤以近年竄紅的深度學習是學習重點。 本課程涵蓋以電腦支援人腦的商業智能(BI)，以及以電腦模擬人腦的資料探勘與人工智慧(AI)等兩大類分析技術，而能進行有效分析的前提是要先做好數據工程(Data Engineering)，這三大塊便是本課程的架構。本課程除了深入淺出介紹概念外，均搭配軟體實作與案例來了解這些技術。

一、Power BI金融大數據分析應用：貼近產業實務，掌握決策效率、謝邦昌, 蘇志雄, 蕭育仁, 宋龍華、碁峰出版
二、行銷資料科學｜大數據x市場分析x人工智慧 作者： 羅凱揚, 蘇宇暉, 鍾皓軒 碁峰出版、2019
三、Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei, “Data Mining: Concepts and Techniques”, Morgan Kaufmann Publisher, 2011.
四、Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, “Deep Learning”, MIT Press, 2016.
五、中英文補充教材與實作資料集、系統