111年第1學期-6185 迴歸分析 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 出席/小考 | 40 | |
| 期中考 | 30 | |
| 期末考/報告 | 30 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有5 人選讀，尚餘名額65人。
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教育目標
培養學生迴歸分析所需之統計理論基礎與實際資料的應用技巧，以及介紹一些當代統計學家使用的程式套件，來強化迴歸模型方法的專業知識並提升運用的能力。
課程概述
本課程主要目標在介紹迴歸分析之相關方法以及其理論。除此之外，如何利用所學迴歸方法來做實際資料分析亦是本課程之重點，課程主要涵蓋如下：
1.簡單以及多重迴歸之方法及理論
2.迴歸模式適合度檢定以及診斷
3.反應變數之轉換
4.迴歸與變異數分析
5.模式選取
6.利用迴歸相關方法之實例分析
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：3-0
上課時間：四/2,3,4[M442]
修課班級：統計碩1,2
修課年級：年級以上
選課備註：
教師與教學助理
授課教師：林孟樺
大班TA或教學助理：尚無資料
Office HourMonday& Wednesday: 10:10-12:00
Office: M449
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
a. Linear Regression Analysis 2nd by Seber, G.A.F. and Lee, A.J.
b. Linear Models With R 2nd by Faraway, Julian J.
開課紀錄
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