111年第1學期-6189 巨量資料分析與應用實戰 課程資訊

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評分方式

評分項目 配分比例 說明
期中考 30
期末報告 40
出席及平時表現 10
作業 20

選課分析

本課程名額為 70人,已有20 人選讀,尚餘名額50人。

授課教師

張玉媚 林孟樺

教育目標

介紹資料探索的方法及各種機器學習和資料探勘理論,利用R語言及Python的使用進行實際數據分析。學生必須進行分組比賽,並於每週與教師和其他同學討論他們的發現以及遇到的問題。期能藉由解決實際問題的過程累積實戰經驗並厚實計算的能力。

課程資訊

參考書目

Bradley Efron, Trevor Hastie (2016). Computer Age Statistical Inference:Algorithms, Evidence and Data Science. Cambridge University Press.