70
名額
22
已選
48
餘額
上課時間
一/5,6,7[M007]
修課班級
統計系3,4,碩1,2 · 年級以上
課程資訊
開放大三、大四修課
選課分析
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| 期中考 |
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| 期末報告 |
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| 出席及平時表現 |
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| 作業 |
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介紹資料探索的方法及各種機器學習和資料探勘理論，利用R語言及Python的使用進行實際數據分析。學生必須進行分組比賽，並於每週與教師和其他同學討論他們的發現以及遇到的問題。期能藉由解決實際問題的過程累積實戰經驗並厚實計算的能力。
Bradley Efron, Trevor Hastie (2016). Computer Age Statistical Inference:Algorithms, Evidence and Data Science. Cambridge University Press.
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