111年第1學期-6189 巨量資料分析與應用實戰 課程資訊
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評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 期中考 | 30 | |
| 期末報告 | 40 | |
| 出席及平時表現 | 10 | |
| 作業 | 20 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有20 人選讀，尚餘名額50人。
教育目標
介紹資料探索的方法及各種機器學習和資料探勘理論，利用R語言及Python的使用進行實際數據分析。學生必須進行分組比賽，並於每週與教師和其他同學討論他們的發現以及遇到的問題。期能藉由解決實際問題的過程累積實戰經驗並厚實計算的能力。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：3-0
上課時間：一/5,6,7[電腦教室]
修課班級：統計系3,4,碩1,2
選課備註：開放大三、大四修課
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
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參考書目
Bradley Efron, Trevor Hastie (2016). Computer Age Statistical Inference:Algorithms, Evidence and Data Science. Cambridge University Press.