111年第1學期-6287 金融與經濟數據預測 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
---|---|---|
課堂參與(含出席率與作業) | 35 | |
期中文獻報告 | 25 | |
期末報告 | 40 |
選課分析
本課程名額為 70人,已有3 人選讀,尚餘名額67人。
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教育目標
本課程著重於實務應用導向的預測模型介紹,首先瞭解何謂預測的概念,爾後介紹當代的預測方法應用,最後進行實務案例的預測研究分析。上課除了各種計量預測方法的介紹外,也會透過計量程式的操作示範實際案例加速同學理解,最後會請同學完成一份實務預測應用的研究報告作為本課程的學習成果展現,並冀望學生日後可以應用到實務工作或是理財規劃等相關規劃。
本課程包含下列幾個模型與應用主題:Trend and Seasonality, ARIMA model, GARCH model, Relative Standards for Point Forecasts, Regression-Based Forecast Combination, Interval Forecast Combination, Point Forecasts From Forward Markets。
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:3-0
上課時間:三/6,7,8[SS106]
修課班級:經濟碩1,2
修課年級:年級以上
選課備註:
教師與教學助理
授課教師:王翊全
大班TA或教學助理:尚無資料
Office Hour星期一早上9:30~11:30 星期四早上9:30~11:30
其他時間亦可,請事先以email約定
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. Book: Econometric Data Science: A Predictive Modeling Approach, Francis X. Diebold, Edition 2019.
2. Forecasting in Economics, Business, Finance and Beyond, Francis X. Diebold, Edition 2017.
開課紀錄
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