111年第1學期-6288 產業應用分析 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
I.金融產業評分	33	金融產業之評量方式(課堂參與30%、作業30%、研究計畫書40%)
II.不動產產業評分	34	不動產產業之評量方式(課堂參與與討論30%、作業30%、研究計劃書40%)
III.食品產業及零售市場評分	33	食品產業及零售市場之評量方式(課堂參與30%、作業及個案分析30%、研究計劃書40%)

教育目標

本課程將運用大數據分析工具，應用於實際產業個案議題分析，透過授課與研討，訓練學生具備建構探究及分析產業數據的工具基礎、學習相關經濟理論及實證模型以及結合經濟理論及數據分析工具以應用於分析產業個案或相關研究之能力。本課程主要為介紹大數據分析的產業應用之理論與工具，以探究與了解相關行為與策略。本課程涵蓋與介紹三個不同產業—金融產業、不動產產業、食品產業及零售市場，課程內容包括： I.金融產業之內容包含探討金融機構風險管理的法規、架構、資本準備要求、以及相關風險模型之基礎觀念與實務架構；銀行放款投資組合相關文獻之探討；將機器學習分析方式應用於借款公司違約預測、銀行放款投資組合多角化與績效之關聯性研究。 II. 不動產產業之內容包含藉由不動產經濟理論與相關文獻了解不動產基本特性以及較重要之不動產市場分析方法；房地產市場實證研究相關文獻之探討；運用不動產實價登錄資料探究與分析不動產市場的發展動向及影響因素。 III. 食品產業及零售市場之容包含食品產業及零售市場的實例及個案研討；消費者行為及廠商策略之應用分析；價格動態分析。

基本資料

選修課，學分數：3-0
上課時間：三/2,3,4[SS106]
修課班級：經濟碩1,2
修課年級：年級以上
選課備註：

參考書目

I. 銀行產業相關書籍與參考文獻
1. Eryk Lewinson(2020), "Python for Finance cookbook" ISBN: 9781789618518
2. 相關主題參考期刊論文
Campello, M., & Gao, J. (2017). Customer concentration and loan contract terms. Journal of Financial Economics, 123(1), 108-136.
Tabak, B. M., Fazio, D. M., & Cajueiro, D. O. (2011). The effects of loan portfolio concentration on Brazilian banks’ return and risk. Journal of Banking & Finance, 35(11), 3065-3076.

II. 不動產產業相關書籍與參考文獻
1. Nicholas G. Pirounakis(2013), "Real Estate Economics: A point-to-point handbook". ISBN: 9780415676342
2. 相關主題參考期刊論文