70
名額
15
已選
55
餘額
上課時間
二/2,3,4[ST529]
修課班級
應數系3 · 3年級以上
課程資訊
A群組7選1，107至110學年度入學適用。106學年(含)前入學選修。
選課分析
| 報告 | 100 | 課程內容衍生主題的口頭報告 |
深度學習是發展人工智慧的其中一種模型或方法，其中牽涉到的演算法，源自數學、統計學、資訊科學等領域的理論。本課程將以深度學習常用的幾個類神經網路的架構為課程主幹，一方面程式實作相關的演算與計算實驗，令一方面介紹演算法的數學原理。本課程的具體學習目標為： 1. 學習利用 Python 的深度學習套件 Tensorflow, Keras 等建立深度學習網路。 2. 學習深度學習相關演算法的數學原理。
Francois Chollet, Deep learning with python, Maning.
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深度學習導論 歷史開課紀錄