111年第2學期-0710 量子機器學習 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
作業 45
期中考 30
期末報告 25

選課分析

本課程名額為 15人,已有3 人選讀,尚餘名額12人。


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授課教師

黃靜瑜

教育目標

機器學習是一門新的學科,研究如何利用演算法來模擬學習過程。而量子電腦的出現,更是利用量子力學的性質來加速運算。速度遠遠超越傳統電腦的量子電腦,自然而然和機器學習聯繫起來。量子演算法可以大約分為三類:量子傅立葉變換、量子搜尋和複合式量子計算。課程主要將集中於量子計算,即在量子態中的數據進行運算。

課程資訊

參考書目

Quantum Machine Learning with Python 
Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit
Santanu Pattanayak Bangalore, Karnataka, India
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-6522-2

開課紀錄

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