111年第2學期-0896 智慧生產排程 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
---|---|---|
Homeworks | 30 | |
Midterm | 25 | |
Final | 25 | |
Term Project | 20 |
選課分析
本課程名額為 70人,已有35 人選讀,尚餘名額35人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
授課教師
藍坤銘教育目標
本課程以介紹排程理論的概念,方法和結果為主要目標,希望提供給大學部高年級對構建現代排程應用程序的知識庫感興趣的學生所學習的課程。 學生可以不具備排程的背景,或對隨機排程主題並不熟悉,或僅具備基本的機率概念者所設計的。 所以本課程將提供實現該類中描述的一些解決方案的概念和演算發法,還將涵蓋使用電子表單來計算排程計畫問題的解決方案。 尤其是在解決隨機排程問題時,學生必須在對易處理性和現實性的需求之間取得平衡。 因此,當優化方法和分析工具不足時,本課程將強調啟發式和系統模擬的方法的應用。 除此之外,本課程還將為學生提供許多排程的範例以及計算練習題,以協助同學們對本課程內容的學習。
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:0-3
上課時間:三/5,6,7[E108]
修課班級:工工系3,4
修課年級:3年級以上
選課備註:智慧設計與生產組,外系選修須經授課教師同意
教師與教學助理
授課教師:藍坤銘
大班TA或教學助理:尚無資料
Office Hour請自行與老師預約時間
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Practical Python AI Projects: Mathematical Models of Optimization Problems with Google OR-Tools,
作者: Kruk, Serge
原文出版社:Apress
出版日期:2018/02/27
ISBN:9781484234228
開課紀錄
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