111年第2學期-1596 Python資料科學與應用 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
出席	20	如後說明。
程式作業	80	約 4~5 次作業，每次作業配分另行公布。

教育目標

本課程教授 Python 資料科學相關套件的使用，從資料處理、資料分析、視覺化、資料與檔案讀寫、正規表達式、網頁資料擷取等處理步驟。課程內容除了介紹各種套件的函式庫，講解多種資料科學應用實例的程式設計與處理分析，以訓練與協助同學在未來可實作深入進階的資料科學專案。

課程概述

本課程目標為教導統計系大學部學生如何以資料科學(Data Science)的方式來萃取知識與情報，並訓練學生具備統計、程式設計與專業領域等方面的整合技能，以培養學生成為可解決跨領域應用的資料科學家。

基本資料

選修課，學分數：0-3
上課時間：二/2,3,4[M024]
修課班級：統計系2-4
修課年級：2年級以上
選課備註：有修過Python程式設計相關課程方可修課，大數據資料群組(107-111適用)

參考書目

教科書：
※ 課程使用的教科書於開學後會另行通知。