111年第2學期-2907 人工智慧技術與應用 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
---|---|---|
作業 | 60 | 案例示範作業 |
期末專題 | 30 | 資料分析專題或發表 |
課堂報告 | 10 | 案例討論 |
選課分析
本課程名額為 40人,已有42 人選讀,尚餘名額-2人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
授課教師
陳倫奇教育目標
本課程希望透過老師與助教群提供學生手把手的方式,從資料分析基本觀念到機器學習理論概述,以及其應用範例說明與動手實作,進而提供參與過的產學合作實際案例資料,讓學生能從理論到實務都能充分學習,真的具備動作解決問題的能力。同時透過實際產學案力與資料,學生能了解產業問題與理論的落差,進而培養學生協助產業AI化的基礎能力。
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:0-3
上課時間:一/6,7,8[ST019]
修課班級:共選2-4(跨域創新學院開)
修課年級:2年級以上
選課備註:雲技術學程必修。優先加選:工工、資工、資管、企管、應數、電機。
教師與教學助理
授課教師:陳倫奇
大班TA或教學助理:尚無資料
Office Hour一/9,10 雲創學院
週二~週五 雲創學院
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. 課程投影片為主
2. 深度學習:
作者: Josh Patterson, Adam Gibson
譯者: 藍子軒
出版社:歐萊禮
開課紀錄
您可查詢過去本課程開課紀錄。 人工智慧技術與應用 歷史開課紀錄查詢