111年第2學期-3116 自然:腦科學與人工智慧 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
課堂參與 15 出席與討論
上機實作 15 自備筆電、無筆電者系上提供
隨堂測驗與作業 15 iLearn 平台
期中報告 25 分組進行、口頭與書面
期末報告 30 分組進行、口頭與書面

選課分析

本課程名額為 10人,已有10 人選讀,尚餘名額0人。


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授課教師

施奇廷

教育目標

近年來人工智慧呈現爆炸性的發展,很重要的部份是受益於深度學習技術,其核心為深度神經網路,追溯其根源,是以電腦程式模擬動物的大腦:由腦細胞串接而成的網路,腦細胞互相突觸連結以傳遞電生理訊號,能對外界輸入之刺激做出適當的判斷與反應。大腦具有多層次的結構以及各層之間訊號處理與傳遞時之卷積特性,啟發了深度學習與卷積神經網路的發展。另一方面,當代腦科學研究依賴於大量的大腦影像與活動訊號分析,因此人工智慧技術也在腦科學研究中扮演了重要的角色。本課程透過腦科學基礎知識的介紹,讓同學認識深層的人工智慧原理,以及人工智慧技術在腦科學的應用。

課程資訊

參考書目

1. 教師自編講義
2. 腦科學與 AI 相關之論文、媒體報導

開課紀錄

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