111年第2學期-5777 智聯網系統與產品設計實務 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
出席、作業、教材觀看 30
實驗 20
期中評量 20
期末專題 30

選課分析

本課程名額為 50人,已有33 人選讀,尚餘名額17人。


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授課教師

蔡坤霖

教育目標

本課程之主軸為智慧物聯網邊緣運算裝置設計與應用,從智聯網系統架構及邊緣運算裝置談起,介紹AI晶片設計、晶片內連線架構、深度學習、物件辨識等主題,介紹發展智慧物聯網所需要的終端裝置產品設計與其相關應用。由於AI晶片可運用在多種邊緣裝置中,且其內部架構可歸屬於多核心架構,與神經網路之概念相互結合,因此在本課程當中,主要以SystemC語言以及Platform Architect來評估各式多核心系統的設計方法,藉此讓學生了解基礎的機器學習智能晶片設計流程。此外,本課程亦將介紹深度學習與物件辨識之觀念,透過硬體加速器的實作,實現高速的深度學習推理,讓學生了解智慧物聯網邊緣裝置之運作及應用。本課程除課堂講授、實作外,亦強調自主學習,學生須配合於課前觀看指定數位教材並針對教材內容分組研討。此外,本課程將安排一次設計思考工作坊,促使學生期末專題能貼近真實議題。修畢本課程後,學生能了解機器學習、AI晶片設計流程,並具備基礎智聯網邊緣裝置應用能力。

課程資訊

參考書目

1. 智慧終端裝置晶片系統與應用聯盟教材
2. 智慧物聯網基礎技術聯盟教材
3. 自編教材
4. 中華開放教育平台(OPENEDU)教材

開課紀錄

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