111年第2學期-6239 AI機器學習進階 – Python進階數據分析實務 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
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期中考 | 30 | |
期末報告 | 30 | |
作業與討論點名 | 40 |
選課分析
本課程名額為 80人,已有53 人選讀,尚餘名額27人。
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授課教師
姜自強教育目標
大數據(Big data)、人工智慧(Artificial Intelligent),以及機器學習(machine learning)時代的來臨,如何從龐大的資料中挖掘出有用的資訊(information),進而產生知識(knowledge),讓我們更有智慧(intelligent)。如何從巨量資料中搜尋(collect)資料,並加以分析(analysis)找出其樣式(pattern),將它用於做出決策。
本課程邀採深入淺出的重點式講解,以「案例演練」及「問題探討」的方式傳授身經百戰的R語言實務經驗,協助學員提昇AI 機器學習能力與大量數據分析,並學以致用至產業管理。
本課程適用於初學者,每一章皆有豐富的多個綜合範例題,以及習題。綜合範例題旨在讓你測試對本課程的各主題了解其應用之處,而習題旨在讓你測試對每個章節課程的了解程度。好的開始是成功的一半,相信自己可以達到想要的目標,進而進入AI機器學習的領域。
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:0-3
上課時間:四/10,11,12[M025]
修課班級:資管系3,4,碩1,2
修課年級:1年級以上
選課備註:遠距課程,期中(末)考週面授需電腦教室。管理學院5851課程併班上課
教師與教學助理
授課教師:姜自強
大班TA或教學助理:尚無資料
Office Hour四/9
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
講義
開課紀錄
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