111年第2學期-6286 機器學習與深度學習 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 期中考 | 25 | |
| 期末考/期末報告 | 25 | |
| 平時成績(作業、小考、出席) | 50 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有8 人選讀，尚餘名額62人。
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授課教師
賴俊鳴教育目標
人工智慧一直以來都是電腦科學裡最複雜的領域之一，學生需要相當紮實的資訊及數學基礎，才能學好這門課。這門課將針對只具備基本程式設計能力，及基礎數學的學生，引領學生認識人工智慧中重要的領域。課程內容涵蓋知識系統、代理人架構、計算智慧(Computational Intelligence)等主題，此外也探討人工智慧在目前重要領域如物聯網、及開放資料的應用。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-3
上課時間：二/6,7,8[SS106]
修課班級：經濟系4,碩1,2
修課年級：1年級以上
選課備註：
教師與教學助理
授課教師：賴俊鳴
大班TA或教學助理：尚無資料
Office HourST418, Email約時間
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
https://hackmd.io/@cube/SkyvXYTqN
人工智慧導論 by 鴻海
開課紀錄
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