112年第1學期-1363 商業數據分析 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
課堂參與及作業	30
出席成績	10
期中報告	20
期末報告	40

教育目標

提升學生就業準備，除了相關專業知識養成之外，可加強商業數據分析與洞察數據背後管理意涵之能力建構。特別是剛進入公司，當老闆或主管要求員工提供各產品品項的銷售表現、促銷活動的結案報告、人事資料或是當月業績概況時，該如何進行資料收集、清洗、整理、分析及提出具體報告與建議事項是許多社會新鮮人面臨的大挑戰。此外，資訊科技發展浪潮下，各行各業對於商業數據分析人才日漸重視，商業數據分析能力已是商管人才不可或缺之重要能力。 數位時代下，大數據分析日益重要，但是對企業而言，日常營運數據分析亦不可忽視，特別是中小企業，在沒有專屬的資訊程式撰寫與統計分析人力下，會應用商業數據分析工具(例如EXCEL分析工具箱、Power Pivot、Power BI)並具產業領域知識的專業人才更顯重要。因此，本課程，希望透過多數企業均可取得且具普及度高之EXCEL分析工具入門，由老師帶領學生循序漸進學習，而後輔以可以處理大數據之R軟體入門教學，同時強化學生在產業理解與管理意涵賦予之能力養成，讓學生學會洞察數據背後的商業價值，進而提高工作效率與就業競爭力。未來有志成為資料科學家的同學們在本課程培育基礎下，後續可以選擇其他大數據分析課程。本課程通過「創新課程/課程模組」申請，結合餐旅事業管理系朱惠玲老師開設之餐旅人力資源管理課程共構組成「商業數據分析於餐旅人力資源管理之應用」課程模組，另外邀請外部專家學者蒞校演講，分享商業數據分析實務應用。 商業數據分析課程重點在於數據分析加產業理解。著重於商業領域的資料分析與應用，除了商業數據分析學理模式介紹與相關軟體介紹與實作外，更重視培養學生建立結果的管理意涵與商業應用情境辨別之能力，希望學生能夠學會如何掌握來源資料、善用工具進行分析建立數位儀表板，並且熟悉商業報表製作實務(例如：統計、比較、關聯)，幫助學生降低學職轉換痛點。

課程概述

藉由企業雇主訪談及國貿系系實習學生回饋建議，若要提升學生就業準備，除了國貿相關專業知識養成之外，可加強商業數據分析與洞察數據背後管理意涵之能力建構。特別是剛進入公司，當老闆或主管要求員工提供各產品品項的銷售表現、促銷活動的結案報告、人事資料或是當月業績概況時，該如何進行資料收集、清洗、整理、分析及提出具體報告與建議事項是許多社會新鮮人臨的大挑戰。此外，資訊科技發展浪潮下，各行各業對於商業數據分析人才日漸重視，商業數據分析能力已是商管人才不可或缺之重要能力。 數位時代下，大數據分析日益重要，但是對企業而言，日常營運數據分析亦不可忽視，特別是中小企業，在沒有專屬的資訊程式撰寫與統計分析人力下，會應用商業數據分析工具(例如EXCEL分析工具箱、Power Pivot、Power View)並具產業領域知識的專業人才更顯重要。因此，本課程，希望透過多數企業均可取得且具普及度高之EXCEL分析工具入門，由老師帶領學生循序漸進學習，而後輔以可以處理大數據之R軟體入門教學，同時強化學生後的商業價值，進而提高工作效率與就業競爭力。未來有志成為資料科學家的同學們在本課程培育基礎下，後續可以選擇其他大數據分析課程。 商業數據分析課程重點在於數據分析加產業理解。著重於商業領域的資料分析與應用，除了商業數據分析學理模式介紹與相關軟體介紹與實作外，更重視培養學生建立結果的管理意涵與商業應用情境辨別之能力，希望學生能夠學會如何掌握來源資料、善用內建工具進行分析建立數位儀表板，並且熟悉商業報表製作實務(例如：統計、比較、財務、關聯)，幫助學生降低學職轉換痛點。

基本資料

選修課，學分數：3-0
上課時間：五/6,7,8[M023]
修課班級：國貿系2-4
修課年級：2年級以上
選課備註：電腦教室上課

參考書目

EXCEL職場聖經：731技學好學滿，Meiko微課頻道，施威銘研究室