統計資料採礦主要應用統計方法、資料分析和機器學習演算法，進行資料庫之知識挖掘，藉此從高維度大型資料庫中挖掘潛藏的有用資訊。目前已在金融、經濟、行銷、電子商務、數位資訊產業、高科技產業、生命科學和醫學等不同領域，逐漸提升地位成為決策輔助系統中的重要元件之一，提供管理階層決策輔助之用。

本課程將提供在統計資料採礦會用到的工具和技巧，包含探索性數據分析、監督機器學習、非監督機器學習和模型評估。透過統計軟體與程式撰寫培養學生靈活運用線性模型、決策樹、支持向量機、集群分析及關聯分析等資料採礦方法，讓本課程學生具有充分掌握數據分析以及有效決策的能力。

"An Introduction to Statistical Learning with Applications in R" by Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani

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