資料科學與分析應用來說是非常重要的知識領域，本課程將了解資料科學與工程中的主要概念和工具，概述資料分析前所需要的資料必要處理流程，包括分析問題中所關聯的資料收集、資料清理與篩選、資料儲存與索引，以及資料結構化等，並介紹相關使用工具。本課程分為兩個部分。 第一部分是對將資料(raw data)轉化為可使用的資料結構化概念性流程介紹，以及資料分析探索，其中包括資料從收集、清理、萃取、儲存載入，資料視覺化，資料探勘；第二部分則介紹程序中使用的工具實用介紹。本課程以python語言作為課程實作演練的程式語言。

Python資料科學學習手冊
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
作者： Jake VanderPlas
譯者： 何敏煌
出版社：歐萊禮