112年第1學期-5736 資料科學建模的基礎及應用 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
平時出席	20	著重課堂上參與提問及討論。
報中報告	30	以微軟Excel等工具，來分析指定的品管作業。
期末報告	50	以知名的「網路產品」，例如：Netflex、Google、… 為研究對象，蒐集研讀從網路及文獻上關於本課程 “以「數據驅動」為核心策略的「網路產品生命週期管理」” 所探討的各項議題。

教育目標

將資料科學所常用的各類「模型」之相關數學、統計知識做一個通盤的介紹，以俯視的角度，來抓住各領域常用模型之間的關聯，並探討現實中不同問題的分析方式。然後將它們整合應用到「品管統計方法」（Statistical Quality Control; SQC），以及以「數據驅動」為核心策略的「網路產品生命週期管理」等課題上。

基本資料

選修課，學分數：3-0
上課時間：一/11,12,13[ST405]
修課班級：資工碩,碩專1,2
修課年級：1年級以上
選課備註：

參考書目

王心薇譯, “資料科學的建模基礎：別急著coding！你知道模型的陷阱嗎？”, 旗標出版社, 2021/06.