112年第1學期-5851 AI機器學習基礎 – Python初階認證解題實務 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
期中考	30
期末報告	30
作業與討論點名	40

教育目標

此課程為線上課程 大數據（Big data）、人工智慧（Artificial Intelligent），以及機器學習（machine learning）時代的來臨，如何從龐大的資料中挖掘出有用的資訊（information），進而產生知識（knowledge），讓我們更有智慧（intelligent）。如何從巨量資料中搜尋（collect）資料，並加以分析（analysis）找出其樣式（pattern），將它用於做出決策。 當今用於Big data的程式語言計有Python與R語言。這兩種語言各有其使用的對象，統計學派的人會用R語言，而具有程式設計背景的人會用Python來撰寫程式，以達到其目的。若你問我這兩種語言的差異，我會告訴你R好比是已做好的西裝，若袖長、肩寬或腰圍不合身，便加以修改，而Python語言則是量身定做，完成會符合你的需求。

基本資料

選修課，學分數：3-0
上課時間：四/10,11,12[M025]
修課班級：共選修3-碩(管院開)
修課年級：1年級以上
選課備註：大學部3-4年級可修，與資管碩班6239「AI機器學習基礎 – Python初階認證解題實務」課程併班上課。遠距課程

參考書目

Python 3.x 程式語言特訓教材
講義