112年第1學期-6777 智慧化食品品質管制 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
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期中考 | 30 | |
期末考 | 40 | |
課堂參與(小考) | 30 |
選課分析
本課程名額為 35人,已有5 人選讀,尚餘名額30人。
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教育目標
課程前半段先建立食品品質管制基本研究方法,後半段透過人工智慧結合自動光學檢測(AOI, Automated Optical Inspection),可讓生產線上不良品的檢測流程進一步優化和調整,也可以應用在食品品質管制的領域中,其相關研發人員必須具備的"智慧影像辨識"技術,將在本課程當中做一深入淺出的學理介紹,並讓學生可以建立訓練模型,以及實際操作相關儀器設備
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:3-0
上課時間:五/5,6,7[AG101]
修課班級:食科系4,碩1,2
修課年級:4年級以上
選課備註:
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. Introduction to statistical quality control, 8/e, by Douglas C. Montgomery.
2.楊慶忠,資料科學、智慧影像辨識與自然語言處理:Python+tf.Keras。
3.徐雅甄等,智慧商業管理,滄海書局,2022年。
開課紀錄
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