112年第1學期-6777 智慧化食品品質管制 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
期中考 30
期末考 40
課堂參與(小考) 30

選課分析

本課程名額為 35人,已有5 人選讀,尚餘名額30人。


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授課教師

楊慶忠 徐雅甄

教育目標

課程前半段先建立食品品質管制基本研究方法,後半段透過人工智慧結合自動光學檢測(AOI, Automated Optical Inspection),可讓生產線上不良品的檢測流程進一步優化和調整,也可以應用在食品品質管制的領域中,其相關研發人員必須具備的"智慧影像辨識"技術,將在本課程當中做一深入淺出的學理介紹,並讓學生可以建立訓練模型,以及實際操作相關儀器設備

課程資訊

參考書目

1. Introduction to statistical quality control, 8/e, by Douglas C. Montgomery.
2.楊慶忠,資料科學、智慧影像辨識與自然語言處理:Python+tf.Keras。
3.徐雅甄等,智慧商業管理,滄海書局,2022年。

開課紀錄

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