20
名額
19
已選
1
餘額
上課時間
一/6,7,二/5[ST523]
修課班級
應物系2-4 · 2年級以上
課程資訊
II類選修；主併應數系，副併應物系。與應數0703課程併班
選課分析
| 作業與課程參與 | 45 | |
| 期中考 | 30 | |
| 期末報告 | 25 |
機器學習是一門新的學科，研究如何利用演算法來模擬學習過程。而量子電腦的出現，更是利用量子力學的性質來加速運算。速度遠遠超越傳統電腦的量子電腦，自然而然和機器學習聯繫起來。量子演算法可以大約分為三類：量子傅立葉變換、量子搜尋和複合式量子計算。課程主要將集中於量子計算，即在量子態中的數據進行運算。
Quantum Machine Learning with Python
Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit
Santanu Pattanayak Bangalore, Karnataka, India
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-6522-2
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量子機器學習 歷史開課紀錄