統計推論在處理某些涉及隨機結構的問題時 , 為一種重要的工具。 主要的議題包括估算和假設檢定。本課程引導同學接觸一些相關理論和應用的例子。

統計學是一門用於資料收集、分析、說明以及推論的學科。在非電腦時代，統計被認為是尋找成功的踏腳石，即資訊即是力量。 進入大數據時代後，資料的收集多由電腦承擔，統計學更多被利用於避免錯誤的資料收集，收集有效的資料而非產生上萬筆 無效數據供AI模型學習。 本課程希望透過敘述性統計以及推論統計的學習，希望未來學生能透過資料種類以及母體推估有效引導AI學習方向 部分課程將搭配 python/matlab/excel範例

1. 機率與統計(Essentials of Probability & Statistics for engineers & scientists) 謬紹綱譯, 滄海書局