112年第2學期-1025 統計學 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 考試/作業/專題 | 95 | |
| other | 5 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有48 人選讀，尚餘名額22人。
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授課教師
謝宗澔教育目標
統計學是一門用於資料收集、分析、說明以及推論的學科。在非電腦時代，統計被認為是尋找成功的踏腳石，即資訊即是力量。
進入大數據時代後，資料的收集多由電腦承擔，統計學更多被利用於避免錯誤的資料收集，收集有效的資料而非產生上萬筆
無效數據供AI模型學習。
本課程希望透過敘述性統計以及推論統計的學習，希望未來學生能透過資料種類以及母體推估有效引導AI學習方向
部分課程將搭配 python/matlab/excel範例
課程概述
統計推論在處理某些涉及隨機結構的問題時 , 為一種重要的工具。
主要的議題包括估算和假設檢定。本課程引導同學接觸一些相關理論和應用的例子。
課程資訊
基本資料
必修課，學分數：0-3
上課時間：三/2,3,4[C119]
修課班級：資工系2A
修課年級：2年級以上
選課備註：可替代機率統計
教師與教學助理
授課教師：謝宗澔
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour每週1早上 10-12點
資工系辦公室 33805
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. 機率與統計(Essentials of Probability & Statistics for engineers & scientists) 謬紹綱譯, 滄海書局
開課紀錄
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