112年第2學期-1694 大數據分析程式設計 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
---|---|---|
作業 | 50 | 每週實作作業 |
期中考 | 20 | 基礎Python程式設計測驗 |
期末專題 | 20 | 基礎Python程式設計應用於案例資料分析 |
出席 | 10 | 每週上課點名成績 |
選課分析
本課程名額為 120人,已有116 人選讀,尚餘名額4人。
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教育目標
本課程的目的在培養學生具備數據分析的邏輯思維與撰寫程式的能力。本課程以數據分析邏輯來引導學生思考,並以案例活動引導學生以合作學習來解決問題,再逐步引導學生瞭解Python程式語法、學習AI相關新知與問題導向學習(PBL)案例實作體驗。完成本課程後學生將能使用Python撰寫程式,進行數據資料分析。
課程資訊
基本資料
必修課,學分數:0-2
上課時間:四/10,11[ST020]
修課班級:共選修1-4(社科院開)
修課年級:1年級以上
選課備註:「教育大數據微學程」必修課程。上課地點:ST020及ST019
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. 施威銘研究室(2022)。跨領域學Python:資料科學基礎養成。旗標。
2. Morgan, P. (2016). Data analysis from scratch with Python. AI Sciences.
3. Ozdemir, S. (2016). Principles of data science. Birmingham-Mumbai.
開課紀錄
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