112年第2學期-1695 資料科學與教育資料探勘 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
出席 20
期中實作 15
課堂小組實作 40

選課分析

本課程名額為 70人,已有37 人選讀,尚餘名額33人。


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授課教師

白鎧誌

教育目標

本課程介紹學生教育數據資料的分析方法。學生將能夠進行基本統計學習分析、學習行為分析,並運用機器學習演算法完成教育數據的分群、特徵篩選、規律性分析。學生能運用實際的教育資料集實際進行 資料分析。課程主要分成三個方式進行:(1)講述式授課與實作、(2)小組實際操作、(3)小組專案實作。 本課程之教學內容包括:(1)知識講述、(2)資料分析練習、(3)研究小組專案實作、(4)課堂發表研究報告

課程資訊

參考書目

1. Baker, R. S. (2020). Big Data and Education (6th ed).
2. 廖述賢、溫志皓,資料探勘:人工智慧與機器學習發展以SPSS Modeler 為範例
3. 自編教材

開課紀錄

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