112年第2學期-1695 資料科學與教育資料探勘 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
出席	20
期中實作	15
課堂小組實作	40
期末小組報告	25

教育目標

本課程介紹學生教育數據資料的分析方法。學生將能夠進行基本統計學習分析、學習行為分析，並運用機器學習演算法完成教育數據的分群、特徵篩選、規律性分析。學生能運用實際的教育資料集實際進行 資料分析。課程主要分成三個方式進行：（1）講述式授課與實作、（2）小組實際操作、（3）小組專案實作。 本課程之教學內容包括：（1）知識講述、（2）資料分析練習、（3）研究小組專案實作、（4）課堂發表研究報告

基本資料

選修課，學分數：0-2
上課時間：一/10,11[ST020]
修課班級：共選修1-4(社科院開)
修課年級：1年級以上
選課備註：「教育大數據微學程」選修課程

參考書目

1. Baker, R. S. (2020). Big Data and Education (6th ed).
2. 廖述賢、溫志皓，資料探勘：人工智慧與機器學習發展以SPSS Modeler 為範例
3. 自編教材