40
名額
39
已選
1
餘額
上課時間
一/6,7,8[LIB009]
修課班級
共選2-4(跨域創新學院開) · 2年級以上
課程資訊
雲技術學程課程。優先加選：工工、資工、資管、企管、應數、電機。
選課分析
| 作業 | 60 | 案例示範作業 |
| 期末專題 | 30 | 資料分析專題或發表 |
| 課堂報告 | 10 | 案例討論 |
本課程希望透過老師與助教群提供學生手把手的方式，從資料分析基本觀念到機器學習理論概述，以及其應用範例說明與動手實作，進而提供參與過的產學合作實際案例資料，讓學生能從理論到實務都能充分學習，真的具備動作解決問題的能力。同時透過實際產學案力與資料，學生能了解產業問題與理論的落差，進而培養學生協助產業AI化的基礎能力。
1. 課程投影片為主
2. 深度學習：
作者： Josh Patterson, Adam Gibson
譯者： 藍子軒
出版社：歐萊禮
查詢過去本課程開課紀錄：
人工智慧技術與應用 歷史開課紀錄