112年第2學期-6078 AI 機器學習於金融量化交易運用實務 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 小組實作專案成果發表與個人作業 | 50 | |
| 課堂參與討論 | 50 |
選課分析
本課程名額為 60人，已有16 人選讀，尚餘名額44人。
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授課教師
姜自強教育目標
本課程培養同學運用AI機器學習在金融量化交易中的應用可以提高交易策略的準確性和適應能力。
課程中運用資料科學的方法讓同學們體驗以及實作量化交易利用演算法和統計模型來進行投資和交易的評估。
課程內容：
1. 熟悉金融市場:了解金融市場的基本概念和交易策略，這有助於你建立量化交易策略和模型。
2. 數據收集:獲取金融市場的歷史和實時數據，使用yfinance雅虎財金等來獲取金融數據。
3. 開發交易策略:使用資料科學AI模組來開發你的量化交易策略。學習技術指標的計算、趨勢分析、機器學習等方法。
4. 回測和優化:使用歷史數據來回測你的交易策略，評估其效果。根據回測的結果，優化和調整你的交易策略。
5. 整合量化交易策略:將訓練好的機器學習模型整合到你的量化交易策略中。這可能涉及到生成交易信號、風險管理等方面的應用實務。
最佳實踐：分享並討論同學的專案成果，並進行最佳實踐的探討。。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-1
上課時間：五/11,12,13[M023]
修課班級：高階經管班1,2
修課年級：1年級以上
選課備註：【數位經營與策略】企業二代組模組課程。上課時間：【週五19:00-21:30】02/23, 03/01, 03/08, 03/15 ,03/22, 03/29
教師與教學助理
授課教師：姜自強
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour一、課程名稱：AI 機器學習於金融量化交易運用實務（1學分）
AI machine learning application practice in financial quantitative trading
二、授課教師：姜自強
三、上課時段：週五，19:00~21:30 (第一周到第六周)
五/8
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
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參考書目
講義
開課紀錄
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