112年第2學期-6191 貝氏統計方法 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 出席 | 20 | |
| 作業/小考 | 40 | |
| 期末考/報告 | 40 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有9 人選讀，尚餘名額61人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
授課教師
朱基祥教育目標
本課程介紹條件機率與貝氏定理、先驗分布與後驗分布的概念。培養學生結合主觀的先驗分配與客觀的概似函數，整合出參數的後驗分佈，並應用貝氏統計的概念處理實際問題。
課程概述
貝氏統計方法不同於傳統頻率學派，其統計推論所使用的驗後分配結合了主觀的驗前分配與客觀的概似函數。在本課中我們將介紹貝氏統計方法的理論與所需要的計算方法，並將其應用在各類型資料型態的實務問題。在課程設計上主要包括(1)貝氏統計理論(2)貝氏統計計算兩個部分。在修習完本課程後，學生將有能力利用貝氏統計方法分析各類型的資料與了解基礎的貝氏統計理論。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-3
上課時間：一/5,6,7[M116]
修課班級：統計碩博1,2
修課年級：1年級以上
選課備註：
教師與教學助理
授課教師：朱基祥
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour星期一: 10:10-12:00
Office: M448
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Introduction to Bayesian statistics (Third Edition), by Bolstad and Curran.
開課紀錄
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