112年第2學期-7323 人工智慧法律專題研究（四） 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
上課參與	50
課堂報告	30
期末報告	20

教育目標

18、19 世紀，產業革命與工業革命為人類生活帶來新的里程碑。隨著21世紀到來，人類文明再度掀起一波科技浪潮，人工智慧取代多項以人力為主的勞動力，為人類生活帶來了便利與效率。並隨著人工智慧的蓬勃發展，日常生活中可以發現人工智慧運用的身影。 而不僅止於自駕車，醫療保健、運輸物流、金融服務、教育娛樂，乃至於法律工作等，都開始投入人工智慧，希望藉此提高生活品質與工作效率。 然而隨著人工智慧科技的發展，勢必會影響到整個勞動產業。許許多多的工作可能在未來會由人工智慧所取代，往好聽一點說是人工智慧能使人類更加輕鬆，往另一方面說則是老闆傾向使用不會生病、不會偷懶、更不會罷工的人工智慧，許多一般性的工作機會反而是人類被取代而有失業的風險，法律界更不例外。 　從法律 AI 平台 LawGeex 與史丹佛大學、杜克大學法學院和南加州大學的法學教授合作進行的一項研究中，讓 20 名有經驗的律師與經過訓練的法律 AI 程式進行一場關於合約擬定的比賽。比賽結果律師團的準確率為85％，AI的準確率則高達95％，其中最大的差異在於AI僅使用26秒鐘的時間，而人類律師團則平均使用92分鐘。從該項實驗來看，律師的工作性質上，不僅在未來有被取代的可能，事實上有一部份業務在目前即已被取代。如以往寫訴狀時，多會尋找專業律師協助，而對於較為普遍性的案件，大多套套例稿即可完成，輕鬆賺取酬勞。但近年發展出AI律師機器人DoNotPay，以問答方式協助客戶們解決法律疑問，更是能夠幫助人們寫狀紙，並如同其名稱意思──不必支付任何金錢。 台灣各大學之法律系，多為公務人員考試或律師證照考試取向，學生們悶頭準備各式各樣的科目，一心嚮往考上律師後能如何改變人生，卻不知在寒窗苦讀的期間，工作生態上已經產生相當大的變化。學生們考上律師後，可能感覺業務不斷被AI所取代，受雇律師的工作不如預想中的好，反而落得一場空。因此，在讀書準備證照或公務員考試時，勢必得不斷吸取更加新穎的知識，並隨之評估未來走向。而本課程之目的，即在於給予法律系學生們吸取最新科技知識的機會。畢竟一般社會科學類的學科，大多完全不碰自然科學之領域，學生們無法理解AI的運作，更無法理解如何影響到其未來職業走向。基此，大學開設AI相關課程應相當具必要性，本課程希望能帶領學生們追上時代的潮流，不再將自己侷限於國家考試的框架內，更大地拓展自身的視野。 本學期課程議題設定在人工智慧對法律的衝擊與變革、人工智慧運用於司法實務與刑事訴訟、國際人工智慧法制等，計畫邀請國內外相關領域之專家學者到校演講，藉由專家之演講提升修課同學對相關領域之專業知識。 教學目標：本課程期望透過法律以及人工智慧等跨領域的學科，帶領學生理解AI機器學習的正確知識、運作原理以及其侷限性，並進ㄧ步研究、完善AI倫理及其相關法制的目的。

基本資料

選修課，學分數：0-2
上課時間：一/12,13[L115]
修課班級：法律碩博1,2
修課年級：1年級以上
選課備註：綜合，不開放隨班附讀

參考書目

請參考
1.2018人工智慧與法律國際學術研討會《新世代的科技革命：一場AI與法律的國際思辨》之相關研討資料，時間於2018年12月27日～12月28日，地點：張榮發基金會國際會議中心以及高雄大學法學院演講廳舉辦。
2.2020第三屆人工智慧與法律國際學術研討會/第23次臺北榮民總醫院臺北醫法論壇《一場AI與法律的國際思辨，智慧醫療之法律衝擊》(台北場)之相關研討資料，時間於2020年11月21日，地點：台灣台北市臺北榮民總醫院致德樓第一會議室（臺北市北投區石牌路二段322號）。
3.2020第三屆人工智慧與法律國際學術研討會《一場AI與法律的國際思辨，智慧製造之法律衝擊》(台中場)之相關研討資料，時間於2020年11月22日，地點：台灣台中市科技部中部科學園區管理局101會議廳(西屯區中科路2號1樓)。
4.2021「人工智慧與法律思辨」學術研討會(Ⅳ)之相關研討資料，時間於2021年5月3日，地點：台灣台中市西屯區臺灣大道四段1727號 東海大學法律學院L205室。

二、專書
1.張麗卿，刑法總則理論與應用，五南，2021.09。
2.張麗卿，新刑法探索，元照，2018.01。
3.Garry Kasparov，Deep Thinking：Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins(深度思考:從深藍到AlphaGo，了解人工智慧的未來、探索人類創造力的本質，大腦最後防線與機器鬥智的終極故事)。
4.John Frank Weaver，Robots Are People Too(機器人也是人：人工智能時代的法律)，元照，2018.05。
5.三津村直貴，圖解 AI 人工智慧大未來：關於人工智慧一定要懂得 96 件事，旗標，2018.07。
6.坂本真樹，AI必修課：日本情感研究權威的人工智慧秒懂攻略，世茂，2018.10。