113年第1學期-0702 數據科學導論 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 課堂參與 | 25 | |
| 作業 | 25 | |
| 期中考 | 25 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有35 人選讀，尚餘名額35人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
授課教師
陳孜圩教育目標
使學生具有應對各類型資料之處理能力與分析技能，並培養學生能熟悉撰寫Ｒ語言。課程涵蓋機率論、統計推論、線性迴歸和統計學習等概念。
課程資訊
基本資料
必修課，學分數：3-0
上課時間：二/2,3,4[ST520]
修課班級：應數系3
修課年級：4年級以上
選課備註：
教師與教學助理
授課教師：陳孜圩
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour透過 e-mail 或課後約定討論時間，地點 ST614。
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. Rafael A. Irizarry (2019). Introduction to data science: Data analysis and prediction algorithms with R. CRC Press.
2. Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani (2021). An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R. 2nd edition. Springer.
開課紀錄
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