113年第1學期-0990 機率學 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
作業 40
期中 30
期末 30

選課分析

本課程名額為 70人,已有59 人選讀,尚餘名額11人。


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授課教師

謝宗澔

教育目標

機率學(Probability)自20世紀起一直是各類應用工程非常重要的領域知識,近年更大量應用至AI領域的模型建置。 在電腦承擔大量運算以及套裝軟體或程式簡化操作過程的現代,學習機率學有助於學員理解以及解構問題本身。 進而選擇並正確使用數學模型、AI工具、套裝軟體以及最後的結果呈現 本課程預期在在一學期的時間內教授以下內容 1.試驗、模型與機率 2.隨機變數(離散、連續) 3.條件機率與相關AI模型 部分課程將搭配 python/matlab/excel範例

課程概述

機率學主要的目的在於介紹和解析機會的結構及其相關之變數與函 數。 這方面的知識為許多進一步研究涉不確定性因素問題的學問的 基礎。本課程引導同學接觸一些有趣的理論和實例。

課程資訊

參考書目

1. 機率學(Probability and Stochastic Processes) 3th, Roy D. Yates(作), 賴玲瑩(譯), 中文
2. 當代機率:理論與應用 4/e Ghahramani(作), 朱蘊鑛(譯), 中文

開課紀錄

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