113年第1學期-0990 機率學 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 作業 | 40 | |
| 期中 | 30 | |
| 期末 | 30 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有0 人選讀，尚餘名額70人。
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授課教師
謝宗澔教育目標
機率學(Probability)自20世紀起一直是各類應用工程非常重要的領域知識，近年更大量應用至AI領域的模型建置。
在電腦承擔大量運算以及套裝軟體或程式簡化操作過程的現代，學習機率學有助於學員理解以及解構問題本身。
進而選擇並正確使用數學模型、AI工具、套裝軟體以及最後的結果呈現
本課程預期在在一學期的時間內教授以下內容
1.試驗、模型與機率
2.隨機變數(離散、連續)
3.條件機率與相關AI模型
部分課程將搭配 python/matlab/excel範例
課程概述
機率學主要的目的在於介紹和解析機會的結構及其相關之變數與函
數。
這方面的知識為許多進一步研究涉不確定性因素問題的學問的
基礎。本課程引導同學接觸一些有趣的理論和實例。
課程資訊
基本資料
必修課，學分數：3-0
上課時間：四/6,7,8
修課班級：資工系1C
修課年級：2年級以上
選課備註：可替代機率統計
教師與教學助理
授課教師：謝宗澔
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour開學後公布
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. 機率學(Probability and Stochastic Processes) 3th, Roy D. Yates(作), 賴玲瑩(譯), 中文
2. 當代機率：理論與應用 4/e Ghahramani(作), 朱蘊鑛(譯), 中文
開課紀錄
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