113年第1學期-1024 人工智慧與資訊安全 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
小考一 15 期中考前
期中考 30
小考二 15 期末考前
期末專題 30
作業出席 10

選課分析

本課程名額為 60人,已有35 人選讀,尚餘名額25人。


登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。

授課教師

石志雄

教育目標

Big data analytics are very fruitful for solving problems in cybersecurity. This course introduces modern trends in intelligent security systems research and practice and worked out a syllabus in the area of data mining and machine learning with applications to cybersecurity. Contrary to the traditional data mining and machine learning courses we illustrate course topics by cases from the area of cybersecurity including botnet detection, intrusion detection, deep packet inspection, fraud monitoring, malware detection, phishing detection, active authentication. 提供一高階 AI 流程自動化佈署內容,結合模組化容器技術介紹,尤其重視虛擬化流程 pipeline 觀念導入資訊安全業界議題,如入侵偵測、聯邦學習防駭等,最後以業界出題之應用結合AI自動化 container operator optimization 評估進行產學合作專題呈現。

課程資訊

參考書目

1.資訊安全概論,作者:林祝興, 張明信。出版書局:旗標
2.王者歸來:WEKA機器學習與大數據聖經,作者:袁梅宇,出版書局:佳魁

開課紀錄

您可查詢過去本課程開課紀錄。 人工智慧與資訊安全歷史開課紀錄查詢