113年第1學期-1582 迴歸分析 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
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Quiz 1 | 15 | |
Quiz 2 | 15 | |
Midterm | 30 | |
Final | 35 |
選課分析
本課程名額為 70人,已有106 人選讀,尚餘名額-36人。
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授課教師
魏文翔教育目標
Regression analysis is one of the most widely used techniques for analyzing multifactor data. This course contains an understanding of the basic principles and well-developed statistical theories necessary to apply regression model-building techniques in a wide variety of application environments. Today the computer plays a significant role in the modern application of data analysis. Therefore, we integrate many aspects of computer usage into the course for illustration. The course contains some topics including multiple linear regression, model adequacy checking, transformation and weighting to correct model inadequacies, diagnostics for leverage and influence, variable selection and model building.
課程概述
本課程主要目標在介紹迴歸分析之相關方法以及其理論。除此之外,如何利用所學迴歸方法來做實際資料分析亦是本課程之重點,課程主要涵蓋如下:
1.簡單以及多重迴歸之方法及理論
2.迴歸模式適合度檢定以及診斷
3.反應變數之轉換
4.迴歸與變異數分析
5.模式選取
6.利用迴歸相關方法之實例分析
課程資訊
基本資料
必修課,學分數:3-0
上課時間:三/1[M023] 一/6,四/7,8[M219]
修課班級:統計系2B
修課年級:2年級以上
選課備註:人工加選,曾修習統計學下期
教師與教學助理
授課教師:魏文翔
大班TA或教學助理:尚無資料
Office Hour一/7,四/6,五/5,M444
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Applied Linear Regression Models (Fourth Edition), by Kutner, Nachtsheim, and Neter
開課紀錄
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