113年第1學期-1693 教育大數據實務專題 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
企業參訪心得	10	2 次參訪，每次參訪心得5分
業界講師演講	15	3 次演講，每次演講筆記5分
小組參與貢獻	35	小組成員對於彼此參與狀況與貢獻進行互評

教育目標

課程目的： 本課程的目的在於幫助學生瞭解大數據分析與產業的關係，增強學生在本學程所學與未來就業的連結。產業實務經驗進入課室，減少學用落差，並有助於教學內容的活化與更新。 授課教師與分組： 本課程由資工系、工學院、管理學院、及教育研究所教師共同開課，依照教師研究專長分為6組：學習行為模式分析、學生作答行為分析、學生學習成效預測、個人化學習路徑剖析、學習資源對學習成效的影響探討、學習資源優化建議、以及其他與教育、數位學習相關之議題。學生依興趣選擇專題研究組別。透過不同類型的資料分析，帶領學生由大數據分析來探討相關教育議題；也幫助學生在探討教育議題時，能以合適的數據資料來佐證論點。 上課時間與方式： 本課程上課時間包含暑假與113-1學期。暑假期間進行共同課程，由業界教師到校授課，以及使用教育公開資料庫的專家學者到校分享大數據分析的方法。暑期上課時間約為30小時。 113-1學期開學後，由各組教師帶領與協助學生分組完成專題研究與發表。開學後由各組教師與學生約定討論時間，依時間完成專題進度。113-1學期開學後上課（或與指導老師討論）的時間約為24小時。 成果發表： 在113-1學期末，各組學生需繳交小論文（10頁以內），並進行專題成果發表。本學程將邀請校內外相關專長教師進行評分，並選拔優秀作品投稿發表，並參與全國教育大數據分析競賽。

基本資料

選修課，學分數：3-0
上課時間：
修課班級：共選修1-4(社科院開)
修課年級：1年級以上
選課備註：「教育大數據微學程」必修課程。授課時間由學生與教師協調

參考書目

本課程由分組指導老師指定參考書籍