113年第1學期-1694 學習行為分析實務 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
作業	40
期中報告	20
期末報告	20

教育目標

COVID-19疫情加速了數位學習平台的普及與使用。但對於學生在數位學習平台上的學習行為，多數的評量仍聚焦於學生的學習產出，但對於學習歷程中的資訊，則較少被關注。本課程主要介紹目前常見的數位學習平台（例如因材網、均一平台、TronClass課程平台），並探討如何從平台所記錄的學習行為資料檔來評量學生學習歷程與學習成效。 完成課程後，學生將能夠使用教育資料探勘技術演算法分析數位學習平台的學習軌跡資料，也能識別出數位學習過程中學生的學習行為模式並分析其特徵，並從數位學習平台的學習軌跡分析現有教育問題、教學模式或策略的缺點。

基本資料

選修課，學分數：3-0
上課時間：一/10,11,12[ST020]
修課班級：共選修1-4(社科院開)
修課年級：1年級以上
選課備註：「教育大數據微學程」選修課程

參考書目

1. 余民寧（2011）。試題反應理論(IRT)及其應用。心理出版社。
2. 郭伯臣、李政軒、黃淇瀅（2021）。利用 Google BERT 提升中 文寫作自動評分之準確率。測驗學刊，68(1), 53-74。
3. The Handbook of Learning Analytics, Editors: Charles Lang, George Siemens, Alyssa Friend Wise, Dragan Gašević, Agathe Merceron, ISBN: 978-0-9952408-3-4, DOI: 10.18608/hla22
4. Pai, K. C., Kuo, B. C., Liao, C. H., & Liu, Y. M. (2021). An application of Chinese dialogue-based intelligent tutoring system in remedial instruction for mathematics learning. Educational Psychology, 41(2), 137-152.
5. Woodward, M. (2013). Epidemiology: Study design and data analysis. Chapman and Hall/CRC.