113年第1學期-1737 市場分析 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
課堂參與及平時成績	15
作業及讀本報告	25
期中考試	25
期末考試	25
線上與自主學習	10

教育目標

本課程將從基本的市場理論、實證分析方法及資料分析工具等層面，討論市場體系結構與運作，分析市場中的各行為者的行為，包括廠商的市場策略、消費者行為與決策、市場區隔策略及分析等課題。課程將從實際產業個案的討論、市場數據的分析，引導學生從實例學習、瞭解及應用相關的經濟理論及商業模式，以分析市場中的各種策略、行為與關係。本課程亦探討當代全球最新的經濟及商業模式，如數位轉型、數位經濟及AI人工智能經濟等，以進一步了解新經濟模式下的市場行為與策略。 本課程將結合經濟理論與實際個案議題分析，透過授課與研討，提供修課學生學習及理解市場行為、理論與策略，並讓學生有能力將經濟理論與分析工具應用於實際議題的分析。本課程主要為介紹市場分析的理論與工具，以探究與了解市場行為與策略。課程內容包括：基本的市場理論與經濟模型、市場分析方法及資料分析工具、市場結構與行為分析、廠商的市場策略、消費者行為、市場區隔分析、數位轉型與數位經濟、新經濟模式下的市場行為與策略、以及市場分析議題的實例與個案研討。

課程概述

本課程將從基本的市場理論、實證分析方法及資料分析工具等層面，討論市場體系結構與運作，分析市場中的各行為者的行為，包括廠商的市場策略、消費者行為與決策、市場區隔策略及分析等課題。課程將從實際產業個案的討論、市場數據的分析，引導學生從實例學習、瞭解及應用相關的經濟理論及商業模式，以分析市場中的各種策略、行為與關係。本課程亦探討當代全球最新的商業模式，如共享經濟、訂閱經濟、數位轉型與數位經濟等，以進一步了解新經濟模式下的市場行為與策略。

基本資料

必修課，學分數：3-0
上課時間：五/2,3,4[SS203]
修課班級：經濟系產經組4
修課年級：4年級以上
選課備註：關閉網路選課，重補修請洽系辦加選

參考書目

1. Mooi, Erik, Marko Sarstedt and Irma Mooi-Reci, 2018. Market Research: The Process, Data, and Methods Using Stata. Springer Link. https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-10-5218-7
2. Dolnicar, Sara, Bettina Grün and Friedrich Leisch, 2018. Market Segmentation Analysis: Understanding It, Doing It, and Making It Useful. Springer Link. https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-10-8818-6
3. Øverby, Harald and Jan Arild Audestad, 2021. Introduction to Digital Economics: Foundations, Business Models and Case Studies. Springer Link. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-78237-5
4. 消費者行為市場分析技術：數據演算如何提供行銷解決方案, ISBN：9789579121552 (Grigsby, Mike, 2019. Marketing Analytics, 2nd edition, A practical guide to improving consumer insights using data techniques)