利用sas軟體分析，建立學生對資料數據的處理，結果之研判及實驗工作的規劃(採用統計設計方式)。首先就族群與樣品的差異予以探討，統計時產生可能錯誤(Type I,Type II)緣由，及由族群所用的Z分布及應用時的t分布，變方分析中的單因子設計(CRD,RCBD,Latin Square)與複因子設計。迥歸分析(Simple & Multiple regression)的由來及應用。二項分布及卜瓦松分布及非母數分析常用的方法包括chi-square 、rank test等各種方法。

了解資料與數據之類別、統計分析方法及結論之撰寫；學習統計軟體的使用。

1. 生物統計學(第二版)，林為森等譯，Pagano and Gauvreau 著（高立圖書）。
2. Principles of Biostatistics (2nd ed.) by Pagano and Gauvreau (Cengage Learning)
3. 生物統計學入門(第七版)，沈明來 編著 (九州圖書文物有限公司)。
4. An Introduction to Biostatistics by Thomas Glover and Kevin Mitchell (Waveland Press, Inc.)
5. Biostatistics for the Biological and Health Sciences with Statdisk by Marc M. Triola and Mario F. Triola (Pearson Education Limited).