113年第1學期-2903 資料科學與技術 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
---|---|---|
Labs and Homeworks | 50 | |
Final Project | 30 | |
Course Participation | 20 |
選課分析
本課程名額為 30人,已有30 人選讀,尚餘名額0人。
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授課教師
陳倫奇教育目標
資料科學與分析應用來說是非常重要的知識領域,本課程將了解資料科學與工程中的主要概念和工具,概述資料分析前所需要的資料必要處理流程,包括分析問題中所關聯的資料收集、資料清理與篩選、資料儲存與索引,以及資料結構化等,並介紹相關使用工具。本課程分為兩個部分。 第一部分是對將資料(raw data)轉化為可使用的資料結構化概念性流程介紹,以及資料分析探索,其中包括資料從收集、清理、萃取、儲存載入,資料視覺化,資料探勘;第二部分則介紹程序中使用的工具實用介紹。本課程以python語言作為課程實作演練的程式語言。
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:3-0
上課時間:五/6,7,8[ST019]
修課班級:共選1-4(跨域創新學院開)
修課年級:1年級以上
選課備註:
教師與教學助理
授課教師:陳倫奇
大班TA或教學助理:尚無資料
Office HourEmail約時間與地點
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Python資料科學學習手冊
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
作者: Jake VanderPlas
譯者: 何敏煌
出版社:歐萊禮
開課紀錄
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