113年第1學期-2903 資料科學與技術 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
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選課分析
本課程名額為 30人，已有28 人選讀，尚餘名額2人。
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授課教師
陳倫奇教育目標
資料科學與分析應用來說是非常重要的知識領域，本課程將了解資料科學與工程中的主要概念和工具，概述資料分析前所需要的資料必要處理流程，包括分析問題中所關聯的資料收集、資料清理與篩選、資料儲存與索引，以及資料結構化等，並介紹相關使用工具。本課程分為兩個部分。 第一部分是對將資料(raw data)轉化為可使用的資料結構化概念性流程介紹，以及資料分析探索，其中包括資料從收集、清理、萃取、儲存載入，資料視覺化，資料探勘；第二部分則介紹程序中使用的工具實用介紹。本課程以python語言作為課程實作演練的程式語言。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：3-0
上課時間：五/6,7,8[ST019]
修課班級：共選1-4(跨域創新學院開)
修課年級：1年級以上
選課備註：
教師與教學助理
授課教師：陳倫奇
大班TA或教學助理：尚無資料
Office HourEmail約時間與地點
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Python資料科學學習手冊
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
作者： Jake VanderPlas
譯者： 何敏煌
出版社：歐萊禮
開課紀錄
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