113年第1學期-3019 人文：哲學思辨 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
上課筆記與學習單	20	繳交上課筆記與學習單共四份，每份至少500字，每份最多可得總分5分。如發現抄襲、複製生成式AI的文字，一 律不予給分。
出席和參與討論	40	每週出席可得總分1分，參與課堂及分組討論可得總分2分。
個人期中報告	20	從老師教過的閱讀材料中任選一書籍來撰寫讀後心得，至少1500字。未繳交、發現作弊、或複製生成式AI的文字，一律 不給分。
個人期末報告	20	從老師教過的閱讀材料中任選一書籍來撰寫讀後心得，至少1500字。未繳交、發現作弊、或複製生成式AI的文字，一律 不給分。

教育目標

人文領域的課程目標在於啟發學生美的鑑賞與願意為善的藝術涵養。本課程將探討AI的基礎知識及其對社會的廣泛影響，首先，將學習機器學習AI的基本概念以及國際倫理規範；其次，將說明AI的資料來源和分類如何影響AI的預測或決策。接著，將探討AI模型和演算法的設計，並分析AI技術所涉及的社會性、多樣性與政治性等問題。另外，本課程亦討論AI應用之後所帶來的勞動不均與衝擊、社會不平等、性別偏見等問題，並鼓勵學生就這些問題提出可能的解決方案。最後，本課程亦會討論近年生成式AI出現後相當盛行的AI威脅人類生存論述應該如何理解。簡言之，本課程期待培養學生對於AI這項技術與應用所涉及的倫理議題有基本之認識。

基本資料

必修課，學分數：3-0
上課時間：四/7,8,9[C113]
修課班級：共必修1-4
修課年級：1年級以上
選課備註：人工智能倫理

參考書目

1.凱特.克勞馥(Kate Crawford) (2022)，〈第二章 勞工〉出自《人工智慧最後的秘密》，臉譜文化，pp. 71-108。
2.泰娜.布策(Taina Bucher) (2021)，〈第二章 演算法的多樣性〉出自《被操弄的真實：演算法中隱藏的政治與權力》，台灣商務印書館。
3.維吉尼亞.尤班克斯(Virginia Eubanks) (2022)，〈第五章 數位濟貧院〉＆〈結語 拆除數位濟貧院〉出自《懲罰貧窮》，寶鼎出版。
4.凱西.歐尼爾(Cathy O’Neill)(2109)，〈第一章 數學炸彈元件_什麼是模型〉、〈第十章 被瞄準的公民_現代人的科技生活〉出自《大數據的傲慢與偏見》，大寫出版。
5.約蘭德(Yolande Strengers) &珍妮.甘迺迪(Jenny Kennedy) (2023)，〈第一章 認識智慧妻子〉＆〈第二章 ROSIE〉《智慧妻子》，陽明大學交通出版社。
6.尼克.伯斯特隆姆(Nick Bostrom)(2016)，〈第十三章 選擇「選擇準則」〉＆〈第十四章 策略景況〉、第十五章 緊要關頭〉出自《超智慧》，八旗文化。
7.甘偵蓉(2023)，〈人工智慧科研倫理與風險之基本認識〉，《科技、醫療與社會》季刊，37: 167-220。