113年第1學期-4199 程式思維與生成式AI 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
---|---|---|
考試/作業/專題 | 90 | |
出席與課堂參與 | 10 |
選課分析
本課程名額為 60人,已有56 人選讀,尚餘名額4人。
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授課教師
林大溱教育目標
這門課程旨在向非資訊相關領域的學生介紹程式思維與生成式 AI 的基本概念。透過流程圖發展掌握 Python或/與Matlab 程式設計的基礎。課程還初步探討生成式 AI。通過實例教學,學生將了解如何使用 ChatGPT 生成文本或音樂,並探索生成式 AI 在創作和寫作中的應用以及資料分析方法。最後,課程將討論生成式 AI 的倫理問題及其未來發展趨勢,幫助學生全面理解並靈活應用這些技術。
課程資訊
基本資料
必修課,學分數:2-0
上課時間:五/6,7[ST020]
修課班級:化材系1A
修課年級:2年級以上
選課備註:可抵免「邏輯思維運算領域:運算思維與程式設計」、「AI思維與程式設計」。
教師與教學助理
授課教師:林大溱
大班TA或教學助理:尚無資料
Office Hour開學後公布
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
[1]An Introduction to Programming Using Pythonby David I. Schneider,2016, Pearson Higher Education, Ltd.
[2] Programize_com. (n.d.). Learn Python practically and Get Certified. Retrieved June 7, 2024, from https://www.programiz.com/python-programming/getting-started
[3]mathworks_com. (n.d.). AI, Data Science, and Statistics. Retrieved June 7, 2024, from https://www.mathworks.com/help/overview/ai-data-science-and-statistics.html?s_tid=CRUX_lftnav
[4]Python程式設計: AI與資料科學應
用,作者: 劉立民,出版社:普林斯頓國際有限公司ISBN13:9789579548410[3]Python 資料科學與人工智慧應用實務,作者: 陳允傑,出版社:旗標ISBN:9789863125297
開課紀錄
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