113年第1學期-5443 失智症與人工智慧 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
---|---|---|
出席 | 10 | 出席率 |
專題實做 | 70 | 期末實做呈現 |
課堂報告與討論 | 20 | 課堂的進度報告 |
選課分析
本課程名額為 25人,已有25 人選讀,尚餘名額0人。
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教育目標
了解認知障礙的定義與分類
了解認知障礙的原因和危險因素
能夠辨識認知障礙的症狀
熟悉認知障礙的評估與診斷
了解認知障礙的治療和管理
能夠應用機器學習方法來分析認知障礙數據
能夠以清晰簡潔的方式傳達認知障礙的研究結果
認知功能障礙是指綜合性的症狀,這些症狀已經會影響人際關係與工作能力。比如說記憶力、語言能力、計算、判斷、抽象思考、空間、注意力等的衰退變化,本節課由醫師介紹認知功能障礙的學理與應用,並透過認知功能障礙的數據實作分析,透過數學與程式語言分析認知功能障礙,並介紹認知功能障礙,做為一個跨領域的應用。
我們分三組 MRI影像、失智症數據、TRODAT多巴胺轉運體掃描分析,讓同學可以學習到實際應用。透由人工智慧的方法與失智症數據,讓同學可以分組獨立發表研究,最後發表到期刊。
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:3-3
上課時間:三/2,3,4[ST527]
修課班級:理學院3-碩(應數系開)
修課年級:1年級以上
選課備註:學年課程,上學期達D(50分)可修下學期。應數系大三以上可作為選修專題或系選修課程。
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. 失智症診療手冊 第三版 衛生福利部 (2017)
2. ABC of Dementia
作者:Coope
出版商:Wiley-Blackwell
出版年代/版次 2020/ 2
ISBN/ 9781119599395
3. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition
作者:Aurélien Géron
出版商:O'Reilly Media, Inc.
出版年代/版次 September 2019/ 2
ISBN/ 9781492032649
4. The Feasibility of Differentiating Lewy Body Dementia and Alzheimer’s Disease by Deep Learning Using ECD SPECT Images. Ni YC, Tseng FP, Pai MC, Hsiao IT, Lin KJ, Lin ZK, Lin CY, Chiu PY , Hung GU, Chang CC, Chang YT, Chuang KJ and Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative. Diagnostics 2021, 11(11), 2091; https://doi.org/10.3390/diagnostics11112091.
5. Yang YW, Hsu KC, Wei CY, Tzeng RC, Chiu PY*. Operational Determination of Subjective Cognitive Decline, Mild Cognitive Impairment, and Dementia Using Sum of Boxes of the Clinical Dementia Rating Scale. Front. Aging Neurosci., 07 September 2021 | https://doi.org/10.3389/fnagi.2021.705782. (* Corresponding author)
6. Chang YF, Loi WY, Chiu PY*, Huang HN. Classification of Dementia Severity in Taiwan Based on History-Based Clinical Diagnosis System. Am J Alzheimers Dis Other Demen. 2020 Jan-Dec;35:1533317520970788. doi: 10.1177/1533317520970788. (* Corresponding author)
開課紀錄
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