113年第1學期-5512 機器學習 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
---|---|---|
homework | 70 | |
project (tentative) | 30 |
選課分析
本課程名額為 10人,已有6 人選讀,尚餘名額4人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
Machine learning allows computational systems to adaptively improve their performance with
experience accumulated from the data observed. This course introduces the basics of learning
theories, the design and analysis of learning algorithms, and some applications of machine
learning.The course is designed to prepare junior graduate students with a solid background of machine
learning and allow them to use machine learning techniques appropriately in their future
research or industry projects.
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:3-0
上課時間:一/5,6,7[遠距課程]
修課班級:共選修3,4,碩博1,2
修課年級:1年級以上
選課備註:教育部補助臺灣大專院校人工智慧學程聯盟,台灣大學開設之主導課程,遠距課程,英語授課,上課時間:13:20-16:20。
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Learning from Data, by Yaser Abu-Mostafa, Malik Magdon-Ismail and Hsuan-Tien Lin,
Language: English teaching
開課紀錄
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