113年第1學期-5568 資料科學與人工智慧導論 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
---|---|---|
Midterm Project | 20 | |
Final Project | 20 | |
Assignment | 20 | |
Participation | 20 | |
Kaggle competition | 20 |
選課分析
本課程名額為 70人,已有18 人選讀,尚餘名額52人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
授課教師
黃鼎翔教育目標
To equip the students with the knowledge and techniques of data science and basic of artificial intelligence to handle real world problems and their research.
課程資訊
基本資料
必選課,學分數:3-0
上課時間:三/2,3,4[IEⅡ102]
修課班級:工工碩1
修課年級:1年級以上
選課備註:GE6102
教師與教學助理
授課教師:黃鼎翔
大班TA或教學助理:尚無資料
Office HourAppointment in advance.
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. Raschka, S., Liu, Y. H., Mirjalili, V., & Dzhulgakov, D. (2022). Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python. Packt Publishing Ltd.
2. 製造數據科學:邁向智慧製造與數位決策. (2023). 李家岩、洪佑鑫, 前程文化.
3. Self-designed Handouts
開課紀錄
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