113年第1學期-5568 資料科學與人工智慧導論 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| Midterm Project | 20 | |
| Final Project | 20 | |
| Assignment | 20 | |
| Participation | 20 | |
| Kaggle competition | 20 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有19 人選讀，尚餘名額51人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
授課教師
黃鼎翔教育目標
To equip the students with the knowledge and techniques of data science and basic of artificial intelligence to handle real world problems and their research.
課程資訊
基本資料
必選課，學分數：3-0
上課時間：三/2,3,4[IEⅡ102]
修課班級：工工碩1
修課年級：1年級以上
選課備註：GE6102
教師與教學助理
授課教師：黃鼎翔
大班TA或教學助理：尚無資料
Office HourAppointment in advance.
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. Raschka, S., Liu, Y. H., Mirjalili, V., & Dzhulgakov, D. (2022). Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python. Packt Publishing Ltd.
2. 製造數據科學：邁向智慧製造與數位決策. (2023). 李家岩、洪佑鑫, 前程文化.
3. Self-designed Handouts
開課紀錄
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