113年第1學期-5699 深度學習 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 期中專案 | 30 | 分組專案 |
| 期末專案 | 30 | 分組專案 |
| 作業 | 30 | 分組作業 |
| 出席 | 10 | 出席 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有20 人選讀，尚餘名額50人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
授課教師
陳隆彬教育目標
1 學習深度學習基礎原理
2 如何使用深度學習來解決應用問題
3 如何使用深度學習工具
4 深度學習與AI應用
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：3-0
上課時間：一/6,7,8[ST405]
修課班級：資工碩,專班1,2
修課年級：1年級以上
選課備註：
教師與教學助理
授課教師：陳隆彬
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour四/14:10~16:00
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. 深度學習 最佳入門邁向AI專題實戰,陳昭明,深智數位,2021
2. François Cholle, Deep Learning with Python, Second Edition, October 2021 , Manning Publications ISBN 9781617296864
3. 陳允傑, TensorFlow 與 Keras - Python 深度學習應用實務, 旗標出版社，ISBN：9789863126027
開課紀錄
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