113年第1學期-5736 資料科學建模的基礎及應用 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
---|---|---|
平時出席 | 20 | 著重課堂上參與提問及討論。 |
報中報告 | 30 | 以微軟Excel工具,來分析指定的品管作業。 |
期末報告 | 50 | 以知名的「網路產品」,例如:Netflex、Google、… 為研究對象,蒐集研讀從網路及文獻上關於本課程 “以「數據驅動」為核心策略的「網路產品生命週期管理」” 所探討的各項議題。 |
選課分析
本課程名額為 70人,已有13 人選讀,尚餘名額57人。
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授課教師
彭振興教育目標
將資料科學所常用的各類「模型」之相關數學、統計知識做一個通盤的介紹,以俯視的角度,來抓住各領域常用模型之間的關聯,並探討現實中不同問題的分析方式。然後將它們整合應用到「品管統計方法」(Statistical Quality Control; SQC),以及以「數據驅動」為核心策略的「網路產品生命週期管理」等課題上。
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:3-0
上課時間:一/11,12,13[ST405]
修課班級:資工碩,專班1,2
修課年級:1年級以上
選課備註:
教師與教學助理
授課教師:彭振興
大班TA或教學助理:尚無資料
Office Hour一/09,10
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
王心薇譯, “資料科學的建模基礎:別急著coding!你知道模型的陷阱嗎?”, 旗標出版社, 2021/06.
開課紀錄
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