70
名額
12
已選
58
餘額
選課分析
| 平時出席 | 20 | 著重課堂上參與提問及討論。 |
| 報中報告 | 30 | 以微軟Excel工具，來分析指定的品管作業。 |
| 期末報告 | 50 | 以知名的「網路產品」，例如：Netflex、Google、… 為研究對象，蒐集研讀從網路及文獻上關於本課程 “以「數據驅動」為核心策略的「網路產品生命週期管理」” 所探討的各項議題。 |
將資料科學所常用的各類「模型」之相關數學、統計知識做一個通盤的介紹，以俯視的角度，來抓住各領域常用模型之間的關聯，並探討現實中不同問題的分析方式。然後將它們整合應用到「品管統計方法」（Statistical Quality Control; SQC），以及以「數據驅動」為核心策略的「網路產品生命週期管理」等課題上。
王心薇譯, “資料科學的建模基礎：別急著coding！你知道模型的陷阱嗎？”, 旗標出版社, 2021/06.
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資料科學建模的基礎及應用 歷史開課紀錄